PENGENALAN POLA ULOS DENGAN MENGGUNAKAN METODE PREWITT EDGE DETECTION DAN METODE BACKPROPAGATION

22074373, Margomgom Sitohang (2013) PENGENALAN POLA ULOS DENGAN MENGGUNAKAN METODE PREWITT EDGE DETECTION DAN METODE BACKPROPAGATION. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi informatika)
22074373_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi informatika)
22074373_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Tepian dari suatu citra mengandung informasi penting dari citra, seperti objek-objek yang ada di dalam citra, ukuran serta informasi tentang teksturnya. Tepian citra merupakan suatu kondisi dengan intensitas piksel berubah dari nilai rendah ke nilai tinggi dan sebaliknya. Deteksi tepi merupakn langkah awal dalam melakukan segmentasi citra. Dengan melakukan deteksi tepi pada sebuah citra maka informasi-informasi atau fitur-fitur yang terkandung di dalamnya dapat di-ekstraksi. Jaringan syaraf tiruan merupakan sebuah sistem yang dibuat dengan meniru jaringan syaraf biologi. Jaringan syaraf tiruan merupakan suatu model matematika yang dapat menghitung suatu informasi menjadi informasi baru yang didapat digunakan untuk melakukan prediksi maupun pengenalan terhadap citra. Kombinasi deteksi tepi dengan jaringan syaraf tiruan diharapkan mampu dalam melakukan pengenalan dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi. Hasil pada penelitian ini akan menghasilkan sebuah sistem pengenalan pola Ulos dengan menggunakan deteksi tepi metode Prewit dan Backpropagation jaringan syaraf tiruan. Berdasarkan hasil percobaan-percobaan dengan mengambil gambar di luar data pelatihan, hasil yang diperoleh sudah cukup optimal.

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Perangkat Lunak (Software) Komputer
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Hilaria Fortuna
Date Deposited: 27 Aug 2021 02:29
Last Modified: 27 Aug 2021 02:29
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/5545

Actions (login required)

View Item View Item