PEMBANGUNAN DATA MART UNTUK PENGELOMPOKKAN DOSEN BERDASARKAN INDEKS PRESTASI KINERJA MENGGUNAKAN METODE WARD DAN K-MEAN STUDI KASUS: IPK DOSEN UNIVERSITAS KRISTEN DUTA WACANA

23100530, KENDRA MULYONO (2014) PEMBANGUNAN DATA MART UNTUK PENGELOMPOKKAN DOSEN BERDASARKAN INDEKS PRESTASI KINERJA MENGGUNAKAN METODE WARD DAN K-MEAN STUDI KASUS: IPK DOSEN UNIVERSITAS KRISTEN DUTA WACANA. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Sistem Informasi) 23100530_Bab1_Bab5_Daftarpustaka.pdf Download (4MB)
	Text (Skripsi Sistem Informasi) 23100530_Bab2-sd-Bab4_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Masalah kualitas dosen timbul ketika dosen tidak mengetahui dengan tepat prestasinya dalam mengajar. Mahasiswa yang cenderung memberikan nilai secara subjektif menjadi salah satu penyebab ketidak jelasan kualitas dosen. Selain itu, data-data yang diperlukan untuk menentukan kualitas dosen yang tersebar dan sulit untuk diperoleh dengan cepat menimbulkan kesulitan dalam penentuan kualitas dosen. Ketersebaran data dan penilaian yang subjektif ini menyebabkan sulitnya pengambilan keputusan manajerial oleh pejabat kampus. Permasalahan penentuan kualitas dosen dapat diselesaikan dengan melakukan integrasi data-data dari SisTem Administrasi Registrasi AkadeMik (STARMik), Sistem Presensi Berbasis Sidik Jari (SIDIK), SI Questioner Dosen (SIQuest), dan Sistem Manajemen Kelas Online (e-Class). Proses pengintegrasian data akan menghasilkan data frekuensi mengajar dosen, kualitas pengajaran, kelulusan mahasiswa, waktu penyerahan nilai, dan data penggunaan e-Class yang kemudian digunakan sebagai parameter pengukuran kualitas dosen dengan hasil berupa Indeks Prestasi Kinerja dosen. Berdasarkan nilai pada tiap parameter, akan dibangun data mart untuk pengelompokkan dosen dengan menggunakan metode Ward untuk penentuan jumlah klaster dan metode K-Mean untuk pengelompokkan dosen. Hasil dari skripsi ini adalah klaster dosen yang mengelompokkan dosen dalam kelompok dengan karakteristik tertentu. Klaster dosen dapat membantu pejabat kampus mendapat gambaran tentang prestasi kinerja dosen. Selain itu dihasilkan laporan rekap prodi yang berfungsi untuk memberikan perhitungan tingkat kelulusan pada prodi tertentu yang dapat dilihat berdasarkan dosen pengajar ataupun matakuliah yang diajarkan pada prodi.

Actions (login required)

View Item