STUDI LITERATUR KOMPRESI CITRA BERWARNA MENGGUNAKAN KOHONEN SELF-ORGANIZING MAP

22053828, CHANDRA (2013) STUDI LITERATUR KOMPRESI CITRA BERWARNA MENGGUNAKAN KOHONEN SELF-ORGANIZING MAP. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22053828_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (406kB)
	Text (Skripsi Informatika) 22053828_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (695kB) | Request a copy

Abstract

Kecepatan pertukaran data merupakan salah satu faktor penting dalam penggunaan internet saat ini.Bandwidth jaringan dan ukuran file merupakan dua variabel yang sangat berpengaruh terhadap kecepatan pertukaran data. Masalah yang sangat sering muncul dalam pertukaran data adalah file yang akan dikirimkan memiliki ukuran yang besar dan mengakibatkan pengiriman data akan membutuhkan waktu yang lebih lama. Meskipun teknologi jaringan terus dikembangkan, namun kemajuannya belum dapat mengakomodasi ukuran file yang dewasa ini semakin besar. Berbagai permasalahan yang ditemukan dalam proses kompresi data memberikan peluang bagi para ahli dalam penggunaan metode yang berbeda. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam kompresi adalah menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan, khususnya menggunakan metode Kohonen Self-Organized Map. Dengan teknik kuantisasi vektor, sebuah pendekatan baru untuk kompresi citra dipresentasikan.Arsitektur Kohonen SOM memiliki peranan dalam teknik kuantisasi vektor. Arsitektur ini dapat membagi warna kedalam kelompok-kelompok yang lebih kecil dengan sendirinya tanpa adanya target output. Kelompok warna ini disimpan sebagai tabel warna yang digunakan pada teknik kuantisasi vektor.Rasio kompresi yang dihasilkan bergantung pada tingkat kompleksitas warna suatu citra.

Actions (login required)

View Item