SISTEM REKOMENDASI TEMPAT MAKAN MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING

71110070, BRAMMATIA MAHARDHICHA (2015) SISTEM REKOMENDASI TEMPAT MAKAN MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71110070_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (3MB)
	Text (Skripsi Informatika) 71110070_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Di jaman modern sekarang ini, pilihan tempat makan yang ada sangat banyak, berbagai fasilitas dan jenis makanan, dan harga yang ditawarkan Melihat dari jumlah tempat makan yang sangat banyak, dibutuhkan sistem rekomendasi yang dapat menyaring informasi berdasarkan kebutuhan. Beberapa metode yang sering digunakan dalam sistem rekomendasi antara lain Content-based recommendation, Collaborative-based recommendation, Hybridbased recommendation, dan beberapa ada yang metode lainnya. Pada penelitian kali ini penulis memilih untuk menggunakan metode Collaborative Filtering karena yang menjadi acuan adalah rating dari pengguna terhadap item. Selain itu juga digunakan metode Demographic Attribute untuk penanggulangan bagi pengguna baru yang menggunakan profil pengguna sebagai acuan. Kedua algoritma tersebut sama–sama menghitung kedekatan antar pengguna dan memprediksi rating penguna kemudian merekomendasikannya. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem rekomendasi tempat makan yang sesuai dengan keinginan pengguna dengan prosentase kesesuaian 53,33% menggunakan metode Collaborative Filtering dan 35,55% menggunakan metode Demographic Attribute.

Actions (login required)

View Item