PENGENALAN POLA RAMBU LALU LINTAS LARANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE GLCM DAN BACKPROPAGATION

71120136, Khevien (2017) PENGENALAN POLA RAMBU LALU LINTAS LARANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE GLCM DAN BACKPROPAGATION. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71120136_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (1MB)
	Text (Skripsi Informatika) 71120136_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Rambu lalu lintas adalah bagian dari perlengkapan jalan yang memuat lambang, huruf, angka, dan kalimat yang digunakan untuk memberikan peringatan, larangan, perintah dan petunjuk bagi pemakai jalan. Rambu lalu lintas diperlukan untuk mengatur lalu lintas di jalan raya dan jalan kecil yang banyak dilalui kendaraan. Jaringan saraf tiruan digunakan untuk mengidentifikasi gambar rambu lalu lintas. Metode ini melatih agar pola dari gambar dapat diambil dan disimpan untuk diuji dengan gambar penguji. Ektraksi fitur yang digunakan dalam pengenalan rambu yaitu Gray Level Co-Occurrence Matrix dan selanjutnya menggunakan algoritma backpropagation. Percobaan dilakukan dengan menggunakan 25 data yang ditemukan tingkat akurasi tertinggi di 50 data latih tanpa membatasi maksimum epoch. Ada 7 data citra atau 28 persen rambu larangan yang dapat diidentifikasi. Identifikasi dengan tingkat keberhasilan terendah ditemukan di 5 data latih dengan membatasi maksimum epoch dan 5 data latih tanpa membatasi maksimum epoch. Ada 3 dari 25 gambar atau 12 persen dari total data uji yang dapat berhasil diidentifikasi.

Actions (login required)

View Item