IMPLEMENTASI METODE HOUGH TRANSFORM UNTUK MENGENALI BENTUK SEGI BANYAK PADA SEBUAH CITRA

22104890, SANDRA PUSPA JAYANTI (2015) IMPLEMENTASI METODE HOUGH TRANSFORM UNTUK MENGENALI BENTUK SEGI BANYAK PADA SEBUAH CITRA. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi informatika) 22104890_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (3MB)
	Text (Skripsi informatika) 22104890_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Pengolahan citra digital merupakan cara untuk mendapatkan informasi-informasi yang terkandung dalam sebuah citra digital. Salah satunya adalah identifikasi objek bangun datar (2D) pada citra, seperti pada sistem yang dibangun oleh penulis, dimana sistem tersebut bertujuan untuk mengidentifikasi bentuk segi banyak yang terdapat pada sebuah citra, yang selanjutnya dapat dikembangkan menjadi sistem yang lebih kompleks seperti indentifikasi banyaknya kendaraan roda empat dalam sebuah citra, dll.. Dalam membangun sistem ini, penulis menggunakan beberapa metode yang digabungkan untuk mendapatkan hasil yang seakurat mungkin. Metode-metode tersebut antara lain: Canny Edge Detection yang dikombinasikan dengan Thinning Zhang Suen, Harris Corner Detector, dan Linear Hough Transform. Hasil deteksi tepi dari Canny Edge Detection dan juga Thinning Zhang Suen akan diolah dengan Harris Corner Detector dan Linear Hough Transform untuk mendapatkan garis-garis yang membentuk kurva sederhana yang akan diidentifikasi bentuknya. Hasil dari penelitian ini, tingkat akurasi sistem pada 30 sampel dari bentuk 1 garis lurus, segitia, segi empat, segi enam, segi delapan, dan lingkaran yaitu sebesar 65%, sedangkan untuk bentuk segi-n (segitiga, segiempat, segi enam, dan segi delapan) sistem memiliki tingkat akurasi yang tinggi, yaitu sebesar 85%.

Actions (login required)

View Item