PENGENALAN CITRA BUAH TOMAT RUSAK DENGAN METODE WAVELET DAUBECHIES

71110104, DEBBY REGINA E.SITUMORANG (2016) PENGENALAN CITRA BUAH TOMAT RUSAK DENGAN METODE WAVELET DAUBECHIES. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71110104_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (451kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71110104_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Buah tomat memiliki kulit yang tipis, sehingga sangat mudah mengalami kerusakan. Kerusakan yang ditimbulkan dapat mengurangi kualitas buah tomat. Ada banyak produk yang menggunakan tomat sebagai bahan utama, seperti industri saos tomat. Penyortiran sangat penting untuk mempertahankan kualitas produksi. Proses tersebut memakan waktu yang cukup lama jika dilakukan secara manual, dalam produksi skala besar. Dalam penelitian ini akan dilakukan pengenalan terhadap tomat baik dan tomat rusak berdasarkan tekstur yang dimiliki. Wavelet Daubechies digunakan untuk mengekstrak fitur yang terkandung dari citra tomat. Fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah energi GLCM, entropi, dan standar deviasi sebagai pembanding antara tomat rusak dan baik. K-Nearest Neighbor digunakan untuk mengklasifikasikan tomat beradasarkan nilai Euclidean Distance. Pengujian dilakukan pada tiap level dekomposisi dengan berbagai nilai k agar mendapatkan tingkat akurasi yang baik. Berdasarkan hasil analisa, wavelet Daubechies orde 6 pada level dekomposisi 2 dengan fitur energi GLCM dan entropi dapat mengenali tomat baik dan rusak sebesar 90%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: omat, Wavelet Daubechies, Tekstur, Euclidean Distance, K-Nearest Neighbor
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA75 Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Q Ilmu Pengetahuan > QK Botani / Ilmu Tumbuhan
T Teknologi > T Teknologi (Umum)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Sistem Informasi
Depositing User: ms Dominggas Yembise
Date Deposited: 24 Jun 2020 03:14
Last Modified: 24 Jun 2020 03:14
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/2212

Actions (login required)

View Item View Item