22104948, Christian Andika Primananda (2018) IMPLEMENTASI ALGORITMA CCL DAN LVQ UNTUK PENGENALAN JUMLAH LUK KERIS JAWA. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.
Text (Skripsi Informatika)
22104948_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (400kB) |
|
Text (Skripsi Informatika)
22104948_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Ragam budaya di indonesia banyak sekali salah satunya yaitu keris yang ada di pulau jawa. Pulau jawa sangat kental dengan kebudayaan. Keris memiliki berbagai motif dan jenisnya. Keris dapat dikenali jenisnya melalui lekukan pada bilah keris tersebut. Untuk membantu mengenali jenis keris maka dibuatlah sebuah program untuk pengenalan citra luk keris jawa. Metode yang digunakan dalam pengenalan citra ini adalah connected component labeling yang berguna untuk mendapatkan objek dan algorimta learning vector quantization untuk bagian klasifikasi setelah mendapatkan ekstrasi ciri pola master yang telah disimpan di database sebaai acuan untuk melakukan pengujian. Hasil dari pengenalan citra ini cukup baik yaitu 70% untuk pengenalan citra menggunakan ekstrasi ciri bentuk (compactness, eccentricity, formfactor dan aspecratio) dan 57.14% untuk tingkat keberhasilan dalam pengujian data citra luk keris jawa. Hasil yang kuran baik terjadi apabila bentuk citra tidak tegak lurus, warna background cenderung tidak kontras dengan objek, adanya beberapa objek dalam satu gambar.
Item Type: | Student paper (Final Year Projects (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | connected component labeling, learning vector quantization, keris, ekstrasi ciri bentuk, luk keris |
Subjects: | Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Perangkat Lunak (Software) Komputer |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika |
Depositing User: | ms priska lim |
Date Deposited: | 02 Jun 2021 08:03 |
Last Modified: | 02 Jun 2021 08:03 |
URI: | http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/1691 |
Actions (login required)
View Item |