SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN FUZZY SUGENO

Yeni Eldima Pasaribu (2024) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN FUZZY SUGENO. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71190452_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71190452_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Padi merupakan makanan utama masyarakat Indonesia, maka dari itu peningkatan produksi harus diperhatikan. Penurunan produksi padi di Indonesia sejak tahun 2021 mulai mempengaruhi kualitas produksi, salah satu kendala dalam pertanian untuk memproduksi padi adalah penyakit yang menyerang tanaman padi. Banyak dari petani yang masih kurang pengetahuannya akan penanganan dan penyakit yang menyerang tanaman padi, maka dari itu sistem pakar dapat membantu para petani yang ingin menambah pengetahuan terkait penyakit tanaman padi dan pencegehannya. Metode dalam melakukan penelitian ini adalah menggunakan Fuzzy Sugeno dengan metode evaluasi menggunakan tabel confusion matrix, accuracy dan precision. Fuzzy Sugeno menghitung setiap bobot gejala dan melakukan defuzzification untuk tiap penyakit diklasifikasikan ke dalam kelas penyakit ringan, berat atau puso. Berdasarkan hasil evaluasi penelitian menggunakan tabel confusion matrix dan perhitungan menggunakan rumus accuracy dan precision yang telah diujikan maka hasilnya adalah sebesar 72,31% dan 69,25%. Dari hasil penelitian ini maka dapat dikatakan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Padi Menggunakan Fuzzy Sugeno berhasil dan dapat membantu para petani dalam menambah pengetahuan.

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Uncontrolled Keywords: Fuzzy Sugeno, Confusion Matrix, Sistem Pakar, Accuracy, Precision
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > Ilmu Pengetahuan (Umum)
Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Perangkat Lunak (Software) Komputer
Q Ilmu Pengetahuan > Botani / Ilmu Tumbuhan
T Teknologi > Teknologi (Umum)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Beatrix Stefany
Date Deposited: 25 Sep 2024 04:10
Last Modified: 25 Sep 2024 04:10
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/8943

Actions (login required)

View Item View Item