IMPLEMENTASI CONTENT BASED FILTERING UNTUK PEMILIHAN MAKANAN HEWAN PELIHARAAN STUDI KASUS : PUTZY PETSHO

Jevon Hendro Saputro (2023) IMPLEMENTASI CONTENT BASED FILTERING UNTUK PEMILIHAN MAKANAN HEWAN PELIHARAAN STUDI KASUS : PUTZY PETSHO. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Sistem Informasi) 72190291_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (1MB)
	Text (Skripsi Sistem Informasi) 72190291_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Skripsi ini bertujuan untuk menganalisis dan mengembangkan sistem perekomendasian makanan dan aksesoris khusus untuk anjing dan kucing dalam platform penjualan online. Penjualan makanan dan aksesoris hewan peliharaan telah berkembang pesat, dan tantangan terbesar yang dihadapi oleh pemilik hewan peliharaan adalah memilih produk yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi unik hewan mereka. Studi ini menggunakan metode wawancara untuk mengumpulkan data dari pemilik toko hewan peliharaan yakni putzy petshop, dan dibantu oleh dokter hewan yang bekerja sebagai dosen untuk mendapat preferensi makanan, kondisi kesehatan, dan karakteristik unik dari hewan peliharaan mereka. Selain itu, data tentang makanan dan aksesoris yang paling banyak dibeli dalam platform penjualan online akan diidentifikasi, selanjutnya, perekomendasian akan dikembangkan berdasarkan data yang dikumpulkan, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti usia, ras, ukuran, dan aktivitas hewan peliharaan. Pengguna akan diberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi sesuai dengan kriteria hewan peliharaan mereka. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman belanja pemilik hewan peliharaan dan membantu mereka dalam memilih makanan dan aksesoris yang sesuai untuk anjing dan kucing mereka. Selain itu, peningkatan dalam penjualan produk-produk ini diharapkan dapat memberikan manfaat ekonomi bagi platform penjualan online dan produsen produk hewan peliharaan.

Actions (login required)

View Item