IMPLEMENTASI METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) UNTUK PENGENALAN AKSARA JONTAL SUMBAWA

22084630, Marcellinus Adven Addy Putra (2014) IMPLEMENTASI METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) UNTUK PENGENALAN AKSARA JONTAL SUMBAWA. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22084630_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (395kB)
	Text (Skripsi Informatika) 22084630_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (946kB) | Request a copy

Abstract

Masyarakat Sumbawa memiliki huruf daerah yang digunakan untuk menulis bahasa asli masyarakat Sumbawa yaitu aksara Jontal, namun saat ini aksara tersebut sudah mulai ditinggalkan masyarakat. Sistem pengenalan aksara Jontal merupakan salah satu langkah yang dapat dilakukan dalam melestarikan salah satu budaya yang ada di Sumbawa. Sistem pengenalan aksara tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST). Proses pengenalan aksara Jontal Sumbawa dimulai dari mengubah gambar hasil scan menjadi grayscale, monokrom, crop, resize, dan simpan. Kemudian data dilakukan pelatihan dengan menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ). Selanjutnya dilakukan pengenalan terhadap aksara Jontal Sumbawa. Banyaknya pola aksara yang hampir memiliki kesamaan bentuk hal ini mempengaruhi proses pelatihan sehingga memiliki bobot yang hampir sama pula. Bobot yang hamper sama itu pula mempengaruhi proses pengenalan pada aksara Jontal Sumbawa.

Actions (login required)

View Item