PENGGUNAAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN KOHONEN SELF-ORGANIZING MAP UNTUK DETEKSI TEPI PADA CITRA DIGITAL

22053799, Dimas Pradhono (2011) PENGGUNAAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN KOHONEN SELF-ORGANIZING MAP UNTUK DETEKSI TEPI PADA CITRA DIGITAL. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22053799_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (249kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22053799_bab2 -sd- bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Suatu titik (x,y) dikatakan sebagai tepi (edge) dari suatu citra bila titik tersebut mempunyai perbedaan yang tinggi dengan tetangganya. Ada beberapa metode untuk medeteksi tepi pada citra digital, seperti metode Robert, metode Prewitt dan metode Sobel. Dimana setiap metode memiliki kelebihan dan kekurangan. Dalam skripsi ini akan dibuat sebuah sistem yang dapat melakukan proses mendeteksi tepi pada citra digital dengan menggunakan algoritma Kohonen Self Organizing Map, salah satu algoritma pembelajaran yang terdapat pada Jaringan Syaraf Tiruan. Algoritma ini akan mengelompokkan setiap pixel pada gambar dan akan dibangun 6 kelompok yang disebut class. Sebelumnya gambar warna akan diubah menjadi gambar grayscale, setelah itu setiap nilai pixel dihitung sedemikian rupa dan dengan menggunakan algoritma ini setiap nilai pixel akan dikelompokkan dan masuk dalam salah satu class. Setelah masuk dalam salah satu class setiap pixel akan disusun ulang nilainya dengan nilai 0 atau 1 dan akan membentuk suatu tepi pada gambar. Sistem ini dibuat guna untuk mengetahui apakah algoritma ini dapat digunakan untuk mendeteksi tepi dan berapa epoch yang ideal untuk iterasi pembelajaran. Hasil dari penelitian yang dilakukan adalah berupa gambar bercak putih yang membentuk detail gambar yang menjadi tepi gambar tersebut.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA75 Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA76 Perangkat Lunak (Software) Komputer
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Nadya Agatha
Date Deposited: 13 Aug 2021 03:56
Last Modified: 13 Aug 2021 03:56
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/5335

Actions (login required)

View Item View Item