SITUS BELANJA ONLINE DENGAN FITUR REKOMENDASI JENIS PAKAIAN STUDY KASUS: INDSIE FASHION

72110016, Elisabeth Lusiana N. (2017) SITUS BELANJA ONLINE DENGAN FITUR REKOMENDASI JENIS PAKAIAN STUDY KASUS: INDSIE FASHION. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
72110016_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (661kB)
[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
72110016_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan online shop saat ini sudah menjadi kebiasaan bagi masyarakat. Salah satu kemudahan yang ditawarkan oleh online shop adalah dapat dikunjungi kapan saja dan dimana saja selama ada koneksi internet. Dengan kemudahan tersebut membuat online shop semakin digemari, tetapi banyak dari online shop tersebut tidak memberikan rekomendasi barang yang dapat memudahkan pengguna untuk mencari barang yang mereka cari. Dalam penelitian ini, situs online shop yang dibangun akan menggunakan metode memory based collaborative filtering. Metode ini menggunakan teknik user-based dimana pengguna akan dibandingkan untuk menilai barang yang sama dan item-based yang digunakan untuk mencari kesamaan antar barang atau produk. Dengan menggunakan dua teknik di atas pengguna akan diberikan rekomendasi barang. Rekomendasi diperoleh dengan membandingkan transaksi pengguna dan jenis barang dalam transaksi tersebut, kemudian diurutkan berdasarkan frekuensi jumlah barang. Apabila terdapat jumlah yang sama maka akan diurutkan berdasarkan tanggal transaksi. Dengan menggunakan metode Collaborative Filtering, rekomendasi barang akan diberikan berdasarkan pada kesamaan barang dan kebiasaan berbelanja. Rekomendasi barang akan diberikan apabila pengguna memiliki data transaksi.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Sistem rekomendasi, collaborative filltering, metode memory-based
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA75 Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA76 Perangkat Lunak (Software) Komputer
Z Bibliografi. Ilmu Perpustakaan. Sumber Informasi > ZA Sumber-sumber Informasi > ZA4050 Sumber Informasi Elektronik
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Sistem Informasi
Depositing User: ms priska lim
Date Deposited: 03 Aug 2021 02:48
Last Modified: 03 Aug 2021 02:48
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/4667

Actions (login required)

View Item View Item