IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR DALAM PENGELOMPOKAN TOPIK KHOTBAH DAN ALTERNATIF LAGU KEBAKTIAN

22074234, Bobby Widya Ardianto (2013) IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR DALAM PENGELOMPOKAN TOPIK KHOTBAH DAN ALTERNATIF LAGU KEBAKTIAN. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22074234_Bab1_Bab5_Daftarpustaka.pdf Download (1MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22074234_Bab2-sd-Bab4_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Ada banyak sumber daya manusia yang dikerahkan untuk menyusun sebuah ibadah agar berjalan lancar. Salah satu elemen tersebut adalah tim penyusun lagu atau tim liturgi. Salah satu tugas dari tim ini adalah menyusun lagu yang sesuai dengan topik khotbah tersebut. Dalam perjalanan pelayanannya, seringkali tim liturgi merasa kesulitan dalam menentukan lagu karena tidak mengetahui topik apa yang tepat di dalam rancangan khotbah tersebut. Hal ini dapat dimaklumi karena di dalam buku rancangan khotbah maupun buku lagu tidak disertakan topik yang menyertai sebuah rancangan khotbah. Selain itu, faktor banyaknya jumlah lagu (1016 lagu) di dalam 3 buku lagu yang digunakan oleh GKI menjadi kesulitan tersendiri bagi tim liturgi. Timbulnya masalah ini memberi ide kepada penulis untuk menolong tim liturgi menyelesaikan permasalahan mereka. Dalam rangka menyelesaikan tugas akhir, penulis hendak merancang sebuah sistem dapat menentukan topik sebuah khotbah dan mencari lagu berdasarkan topik tersebut. Sistem ini akan mengklasifikasikan sebuah dokumen ke dalam sekumpulan dokumen lainnya yang memiliki topik tertentu menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Sangat diharapkan nantinya sistem akan mengklasifikasikan sebuah dokumen ke dalam topik yang dimiliki dokumen lainnya dengan tepat. Dalam tahap selanjutnya, sistem akan mencari lagu-lagu ibadah yang sesuai dengan topik tersebut. Evaluasi terhadap penelitian menunjukkan hasil yang cukup baik. Akurasi sistem dalam menentukan topik sebuah khotbah dan mencari lagu ibadah yang sesuai dengan topik dinilai cukup tinggi, yaitu 70%. Semakin banyaknya jumlah sumber data yang dimiliki oleh sistem akan membuat tingkat akurasi yang semakin tinggi sehingga kinerja sistem menjadi lebih baik.

Actions (login required)

View Item