PROGRAM BANTU UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENGAMBILAN KREDIT SEPEDA MOTOR DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR. STUDI KASUS: KOPERASI SIMPAN PINJAM INTIDANA, TEMANGGUNG.

23070212, Stefanus Christianto Yuwono (2012) PROGRAM BANTU UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENGAMBILAN KREDIT SEPEDA MOTOR DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR. STUDI KASUS: KOPERASI SIMPAN PINJAM INTIDANA, TEMANGGUNG. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Sistem Informasi) 23070212_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (2MB)
	Text (Skripsi Sistem Informasi) 23070212_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Koperasi Simpan Pinjam Intidana, Temanggung adalah salah satu lembaga keuangan yang memberikan layanan kredit di Temanggung yang segmentnya adalah masyarakat menengah sampai ke bawah. Sejak berdirinya Koperasi Simpan Pinjam Intidana ini, sistem penentuan kelayakan kreditnya masih dilakukan secara manual. Hal ini dapat mengakibatkan data kurang teroganisir dengan baik karena banyaknya faktor human error secara otomatis mengganggu kinerja Koperasi Simpan Pinjam Intidana, Temanggung ini khususnya pihak CMO (Credit Marketing Officer). Dalam skripsi ini dibuat sistem untuk menyarankan Koperasi Simpan Pinjam Intidana, Temanggung dalam mempertimbangkan kelayakan kredit calon pemohon. Masukan sistem berupa kriteria 5C dari pemohon kredit sedangkan keluaran sistem berupa saran “Diterima” atau “Ditolak”. Record data dibagi menjadi dua: Pelanggan Lama dan Pelanggan Baru. Pelanggan Lama merupakan gabungan dari data pelanggan yang ditolak dan data pelanggan yang diterima sedangkan Pelanggan Baru merupakan data pelanggan yang sedang dalam proses penilaian kelayakan kredit oleh Koperasi Simpan Pinjam Intidana, Temanggung. Sistem ini menggunakan metode K-Nearest Neighbour yang membandingkan rata-rata nilai kriteria pemohon kredit dengan rata-rata nilai kriteria pelanggan yang sudah diterima maupun yang sudah ditolak. Andaikan nilainya dekat dengan yang nilai Pelanggan Diterima maka pemohon tersebut layak menerima kredit namun jika nilainya dekat dengan yang nilai Pelanggan Ditolak maka pemohon tersebut tidak layak menerima kredit. Hasil yang didapat dari penelitian ini tingkat keakuratan program bantu adalah 6 dari 10 tepat, dibandingkan dengan keputusan manager berarti 60% akurat. Menurut manager bagian kredit hal ini dapat ditolerir jadi metode K-Nearest Neighbour cocok digunakan untuk Koperasi Simpan Pinjam Intidana, Temanggung.

Actions (login required)

View Item