PERAMALAN HASIL PERTANDINGAN SEPAK BOLA LIGA INGGRIS MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION

22084488, Edwin Dwi Saputra (2012) PERAMALAN HASIL PERTANDINGAN SEPAK BOLA LIGA INGGRIS MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22084488_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (2MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22084488_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) \| Request a copy

Abstract

Hasil pertandingan sepak bola sangat mungkin untuk diramalkan. Apalagi dengan memanfaatkan teknologi yang makin berkembang saat ini. Peramalan hasil pertandingan sepak bola diharapkan dapat membantu pengguna, khususnya pelatih sepak bola dalam menerapkan strategi dan memilih pemain-pemain yang berlaga. Dengan hasil peramalan yang muncul, pengguna bisa mendapatkan gambaran bagaimana hasil akhir dari suatu pertandingan sepak bola. Permasalahan yang muncul kemudian adalah bagaimana sistem dapat meramalkan suatu hasil pertandingan dengan tingkat akurasi yang baik agar dapat memenuhi kebutuhan pengguna. Salah satu algoritma Jaringan Syaraf Tiruan yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan adalah backpropagation. Algoritma backpropagation biasa diaplikasikan untuk melakukan peramalan terhadap besarnya penjualan, nilai tukar valuta asing, peramalan saham, peramalan hasil olah raga dan sebagainya. Sistem peramalan yang dibangun menggunakan data hasil pertandingan selama 5 musim (2006/2007, 2007/2008, 2008/2009, 2009/2010, 2010/2011) untuk melakukan pelatihan. Data hasil pertandingan yang disimpan ke dalam database diambil dari situs resmi Liga Primer Inggris yaitu www.premierleague.com, terbatas hanya untuk 4 tim yang berlaga dalam Liga Primer Inggris yaitu Arsenal, Chelsea, Liverpool dan Manchester United. Hidden layer yang digunakan oleh sistem peramalan hanya 1 layer dengan jumlah hidden unit yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Sistem peramalan yang dibangun sudah dapat meramalkan hasil pertandingan sepak bola Liga Primer Inggris dengan akurasi sebesar 41,67%.

Item Type:	Student paper (Final Year Projects (S1))
Subjects:	Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User:	Ms Lea Destiany
Date Deposited:	22 Jun 2021 02:46
Last Modified:	22 Jun 2021 02:46
URI:	http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/4381

Actions (login required)

View Item