PROGRAM BANTU PERKIRAAN PENERIMAAN ASURANSI BERDASARKAN PROFILE PELANGGAN DAN PREDIKSI PEMBAYARAN PREMI DENGAN METODE KNN

23060116, CORNELIUS HANUNG NUGROHO W (2012) PROGRAM BANTU PERKIRAAN PENERIMAAN ASURANSI BERDASARKAN PROFILE PELANGGAN DAN PREDIKSI PEMBAYARAN PREMI DENGAN METODE KNN. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Sistem Informasi) 23060116_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (2MB)
	Text (Skripsi Sistem Informasi) 23060116_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Dewasa ini sudah mulai banyak orang yang berminat dan tertarik dengan asuransi yang bisa digunakan untuk mengalihkan potensi resiko yang kita terima. Namun dalam pendaftaran suatu asuransi, pihak asuransi pun harus mengetahui layak tidaknya seseorang tersebut untuk diterima dalam asuransi. Prediksi yang dilakukan oleh pihak asuransi untuk menerima seseorang dalam asuransi terkadang kurang tepat karena hanya dengan perkiraan manusia saja. Akibatnya kesalahan perkiraan dalam penerimaan terjadi. Metode K-Nearest Neighbour yang diterapkan dalam penelitian ini berfungsi untuk mengelompokkan (clustering) data pembelajaran yang ada untuk memperoleh kesamaan antar beberapa data. Dengan menggunakan rumus pengukuran jarak antar data yang baru masuk dengan data yang sudah ada, dan kemudian dikelompokkan dengan mayoritas data yang ada menurut jarak terdekat. Proses prediksi dilakukan dengan melakukan perhitungan data baru yang akan diprediksi terhadap data pembelajaran yang telah didapat sebelumnya. Atribut yang dihitung diantaranya, apakah seseorang tersebuat pernah masuk dalam suatu asuransi, perkerjaan calon nasabah, kesesuaian pembayaran, dan kesesuaian alamat penagihan. Hasil akhirnya dalam program bantu ini adalah metode K-Nearest Neighbour dapat diterapkan dan menghasilkan prediksi yang mendekati antar nasabah yang memiliki kesamaan. Variasi data dan jumlah data sangat mempengaruhi dalam pengambilan suatu keputusan dari program bantu ini.

Actions (login required)

View Item