PENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN DENGAN JARINGAN HOPFIELD

22053941, FLORIANUS PRIMANSI DANDUR (2014) PENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN DENGAN JARINGAN HOPFIELD. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22053941_Bab1_Bab5_Daftarpustaka.pdf Download (3MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22053941_Bab2-sd-Bab4_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Tulisan merupakan salah satu informasi yang dapat dibaca, sedangkan huruf merupakan informasi terkecil dari sebuah tulisan. Huruf yang ditulis dengan tulisan tangan mempunyai bentuk yang bervariasi tergantung dari manusia yang menulisnya. Bagi manusia mengenal sebuah huruf tulisan tangan bukanlah hal yang sulit. Sedangkan bagi komputer hal itu membutuhkan suatu proses yang panjang dan rumit. Untuk membantu peyelesaiannya, maka dikembangkan suatu sistem pengenalan huruf tulisan tangan dengan menerapkan jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan yang digunakan dalam sistem ini adalah jaringan syaraf tiruan Hopfield. Hasil analisis menunjukan, semakin tinggi resolusi pixel gambar, maka persentase keberhasilan pengenalan pola semakin tinggi. Persentase keberhasilan tertinggi adalah 85% pada gambar dengan resolusi 20 x 20 pixel. Bentuk pola huruf juga mempengaruhi persentase keberhasilan pengenalan pola. Semakin mirip bentuk pola huruf dengan file pelatihan, maka persentase keberhasilannya semakin tinggi. Selain hal tersebut di atas, Persentase keberhasilan pengenalan pola akan berkurang, jika jumlah pola pelatihan semakin banyak dan bervariasi. Persentase keberhasilan terkecil adalah 1,92% dengan jumlah file pelatihan adalah 52 pola yang bervariasi yaitu huruf A-Z dan a-z.

Actions (login required)

View Item