PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KERETA API YOGYAKARTA DENGAN METODE DEKOMPOSISI

22074225, ALLEN YOSIA (2013) PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KERETA API YOGYAKARTA DENGAN METODE DEKOMPOSISI. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22074225_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (358kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22074225_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pergerakan jumlah penumpang kereta api merupakan hal yang susah diramalkan, oleh karena banyaknya komponen yang mempengaruhi pada serangkaian hari, minggu, bulan dan tahun. Penulis akan menggunakan metode peramalan dekomposisi multiplikatif pada kasus ini, dengan harapan model peramalan ini cocok digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang kereta api. Untuk mengatasi model peramalan yang digunakan pada bagian transportasi kereta api, penulis mencoba memberikan fungsi perhitungan terjadinya Idul Fitri setiap tahun, sehingga dimana saat peramalan diproses, sistem dapat memberikan perhitungan untuk menggerakan bulan terjadinya Idul Fitri tiap tahun. Dari pengujian peramalan yang dilakukan dengan menggunakan Metode Dekomposisi, diketahui bahwa metode dekomposisi untuk meramalkan jumlah penumpang akan lebih optimal jika diberikan fungsi untuk memperhitungkan gerakan Idul Fitri, sehingga pada akhir dari pengujian data ini, penulis mendapatkan nilai relative error menggunakan rumus, harga absolut dari pengurangan data sesungguhnya dengan data ramalan dibagi dengan data sesungguhnya. Relative error yang didapatkan akan semakin kecil jika menggunakan pergerakan Idul Fitri dan data yang dimasukan semakin banyak.

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Uncontrolled Keywords: peramalan, dekomposisi, idul fitri, relative error, kereta api
Subjects: H Ilmu Sosial > Transportasi dan Komunikasi
Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Perangkat Lunak (Software) Komputer
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms priska lim
Date Deposited: 26 Aug 2020 02:45
Last Modified: 26 Aug 2020 02:45
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/3182

Actions (login required)

View Item View Item