IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENGENALAN KARAKTER PADA KTM UKDW

71120140, Yohanes Cahyo Purnomo (2017) IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENGENALAN KARAKTER PADA KTM UKDW. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71120140_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (517kB)
	Text (Skripsi Informatika) 71120140_bab2-sd-bab5_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Kartu Tanda Mahasiswa (KTM) merupakan kartu identitas yang dimiliki oleh mahasiswa pada suatu perguruan tinggi. Di dalam KTM terdapat informasi penting mengenai identitas diri mahasiswa antara lain Nama Mahasiswa, Nomor Induk Mahasiswa, dan Foto Mahasiswa. Dalam penelitian kasus ini bertujuan untuk mengenali karakter pada citra KTM agar mempermudah dalam penyimpanan data maupun absensi mahasiswa menggunakan KTM. Penelitian ini membangun sistem pengenalan karakter pada KTM Universitas Kristen Duta Wacana (UKDW) menggunakan metode K-Nearest Neighbor yang digunakan untuk mengenali karakter. Dari hasil uji coba yang dilakukan pada sistem memiliki tingkat akurasi yang kurang baik dengan rata-rata pengenalan karakter pada KTM UKDW yaitu 34.16 % dengan menggunakan nilai threshold 65 dan 80 dengan menggunakan nilai K 1, 2 dan 3 untuk proses pengenalan. Pemberian nilai threshold pada saat praproses dan nilai K pada perhitungan selisih jarak kedekatan mempengaruhi hasil dari pengenalan karakter menggunakan K-Nearest Neighbor. Tingkat akurasi terbaik yaitu 65 % dengan menggunakan nilai Threshold= 80 dan K= 2.

Actions (login required)

View Item