IMPLEMENTASI ROI DAN RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK UNTUK PENGENALAN WAJAH

71110006, MICHAEL LORENZO HARTONO (2015) IMPLEMENTASI ROI DAN RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK UNTUK PENGENALAN WAJAH. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71110006_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (433kB)
	Text (Skripsi Informatika) 71110006_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pengenalan wajah adalah teknologi komputer yang digunakan untuk mengidentifikasi seseorang melalui gambar citra digital. Pada kehidupan sehari-hari pengenalan wajah dapat digunakan untuk identifikasi diri maupun keamanan. Oleh karena itu dalam penelitian ini diterapkan sistem identifikasi menggunakan pengenalan wajah dengan akurat dan cepat. Proses pengolahan citra wajah akan menggunakan Region of Interest sebagai metode deteksi. Setelah dilakukan deteksi, maka akan dilakukan tahapan preprocessing seperti grayscale dan threshold . Pada penelitian ini ciri dari wajah akan didapatkan dengan menggunakan ekstraksi ciri Direction Feature. Sedangkan untuk metode pengenalan akan dilakukan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Fungsi Basis Radial. Hasil dari ekstraksi ciri akan menjadi input dalam jaringan Fungsi Basis Radial. Pada penelitian ini data yang diambil sebanyak 10 citra wajah orang dengan masing-masing menggunakan 15 posisi. Citra yang dilatih sebanyak 10 posisi dan citra tanpa dilatih sebanyak 5 posisi. Fokus dari penelitian ini adalah mengetahui tingkat keakuratan pengenalan wajah menggunakan Fungsi basis Radial.

Actions (login required)

View Item