PENERAPAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION PADA HURUF KANJI JEPANG MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING

71110117, Krisna Praditya (2017) PENERAPAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION PADA HURUF KANJI JEPANG MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71110117_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (1MB)
	Text (Skripsi Informatika) 71110117_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Download (4MB)

Abstract

Seiring bekembangnya teknologi saat ini sebagai salah satu sarana pembelajaran bahasa Jepang, aplikasi kamus digital merupakan salah satu yang sering digunakan seseorang untuk mempelajari bahasa Jepang terutama huruf kanji. Bagi orang yang tidak memiliki pengetahuan akan huruf kanji, saat mencari huruf tersebut di sebuah kamus cetak maupun digital membutuhkan waktu yang cukup lama dan pasti mengalami kesulitan saat akan mencari atau mengetikkan huruf tersebut. Dengan melakukan scan terhadap citra digital dari huruf Kanji tersebut, dapat menghemat banyak sekali waktu pada saat melakukan pencarian. Dalam penerapannya OCR memilik beberapa tahapan proses sebelum sampai ke pengenalan. Tahapan proses tersebut biasanya disebut sebagai tahap preprocessing yang meliputi proses grayscale, binerisasi, segmentasi dan normalisasi. Setelah dilakukan preprocessing maka proses pengenalan siap untuk dilakukan. Algoritma template matching yang digunakan adalah NCC atau Normalized Cross Coefficent Correlation, algoritma ini akan menghitung nilai korelasi antar citra. Citra dengan nilai korelasi tertinggi dianggap sebagai citra paling mirip. Dari pengujian yang dilakukan terhadap 6 data uji cetak dan 2 data uji tulisan tangan diperoleh sistem dapat mengenali huruf kanji cetak dengan rata – rata tingkat akurasi 88% dan 96,67%, sedangkan untuk huruf kanji tulisan tangan sebesar 38,5%. Hasil preprocessing, posisi huruf, jenis dan ukuran font merupakan beberapa faktor yang mempengaruhi akurasi pengenalan.

Actions (login required)

View Item