PERBANDINGAN KINERJA FILTER UNTUK MEREDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE MEAN, METODE MEDIAN, METODE MIN DAN METODE MAX

71140115, Ign. Pratama Ardanareswara (2017) PERBANDINGAN KINERJA FILTER UNTUK MEREDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE MEAN, METODE MEDIAN, METODE MIN DAN METODE MAX. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71140115_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71140115_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (18MB) | Request a copy

Abstract

Citra (image) merupakan istilah lain untuk gambar. Sebagai salah satu komponen multimedia, citra memegang peranan penting sebagai bentuk informasi visual. Citra digital merupakan salah satu bentuk citra yang sangat mudah dipergunakan jika dilihat dari segi pengiriman citra sebagai data, pengolahan dan pemrosesan citra. Disamping itu juga, citra digital menjadi hal yang sangat penting dan berguna dalam berbagai hal bidang kehidupan sehingga akses terhadap citra digital ini semakin banyak. Seperti dalam proses pengambilan gambar, citra yang dihasilkan sering mengalami noise karena adanya gangguan. Melalui penelitian ini penulis akan melakukan analisis mengenai perbandingan antara metode Mean, Metode Median, Metode Min dan mtode Max untuk mereduksi noise pada citra. Analisis terhadap citra dilakukan menggunakan fungsi-fungsi yang terdapat pada Bahasa Pemrograman MATLAB. Analisis dilakukan berdasarkan pada nilai PSNR. Hasil dari penelitian ini adalah citra yang memiliki noise, kemudian direduksi menggunakan metode Mean, metode Median, metode Min dan metode Max. Setelah direduksi kemudian didapatkan nilai PSNR dari masing-masing metode dan kemudian dirata-rata kan, dari nilai rata-rata PSNR inilah ditemukan hasil bahwa Metode Max yang paling tinggi dibandingkan dengan metode Mean, metode Median dan metode Min.

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Uncontrolled Keywords: reduksi noise, mean, median, min, max, psnr
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms priska lim
Date Deposited: 04 Jun 2021 03:10
Last Modified: 04 Jun 2021 03:10
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/1749

Actions (login required)

View Item View Item