PENGEMBANGAN DASHBOARD KINERJA PENJUALAN DAN FORECASTING PENJUALAN PADA PERUSAHAAN RITEL

71130048, Ervan Kurnia Sanjaya (2017) PENGEMBANGAN DASHBOARD KINERJA PENJUALAN DAN FORECASTING PENJUALAN PADA PERUSAHAAN RITEL. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71130048_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (1MB)
	Text (Skripsi Informatika) 71130048_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Dalam sebuah perusahaan, keinginan untuk berkembang serta mencapai kesuksesan merupakan visi yang terutama. Perusahaan dituntut untuk terus berinovasi dalam meningkatkan kualitas pelayanan terhadap konsumen agar dapat bersaing dengan perusahaan kompetitor lainnya. Salah satu cara untuk meningkatkan kualitas pelayanan adalah mengevaluasi kinerja penjualan dengan melihat riwayat penjualan sebelumnya. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan suatu sistem yang dapat melakukan ekstraksi terhadap informasi yang tersimpan dari riwayat penjualan, dan menampilkannya dalam bentuk dashboard yang interaktif untuk memudahkan manajerial perusahaan dalam mengamati perkembangan perusahaan terutama dalam sektor penjualan dan pemenuhan barang oleh supplier. Selain itu, penelitian ini juga akan mengimplementasikan metode Seasonal ARIMA untuk meramalkan penjualan mendatang agar membantu memperkirakan jumlah stok barang yang dibutuhkan. Penelitian ini telah berhasil mengembangkan dashboard kinerja penjualan perusahaan, serta telah berhasil meramalkan penjualan produk pada data bulanan dan data musim Lebaran. Tingkat error dengan pengukuran Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Theil U cukup beragam. Dapat diambil kesimpulan bahwa peramalan seasonal melihat data n-periode sebelumnya (n= jumlah periode seasonal). Peramalan bulanan dapat menghasilkan pemodelan SARIMA yang variatif dibandingkan dengan peramalan musiman karena memiliki lebih banyak data teliti, namun hasil peramalan cukup beragam pada kedua pola data peramalan

Actions (login required)

View Item