IDENTIFIKASI ABJAD DARI CITRA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN METODE SUSAN CORNER DETECTION

71130051, RAY EL ROY (2018) IDENTIFIKASI ABJAD DARI CITRA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN METODE SUSAN CORNER DETECTION. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71130051_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (469kB)
	Text (Skripsi Informatika) 71130051_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Tulisan merupakan salah satu bentuk informasi yang kita dapatkan melalui membaca. Tulisan sendiri merupakan informasi yagn tersusun dari rangkaian huruf. Manusia dapat menangkap informasi tdari tulisan tangan dengan mudah. Manusia dan komputer bisa mengidentifikasi tulisan, namun bagaimana dengan tulisan tangan?. Tulisan tangan merupakan hasil dari proses menulis tiap manusia, setiap manusia memiliki bentuk tulisan tangan mereka masing-masing. Perbedaan bentuk setiap manusia membuat komputer akan sulit untuk mengidentifikasi huruf/abjad tulisan tangan tersebut. Komputer dapat dilatih untuk dapat mengidentifikasi tulisan tangan dengan memanfaatkan berbagai metode. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode deteksi titik sudut. Oleh sebab itu, pada tugas akhir ini penulis akan menggunakan SUSAN Corner Detection sebagai salah satu metode deteksi titik sudut dan juga mengunakan tambahan metode Euclidean Distance untuk klasifikasi pada abjad. Penelitian ini membandingkan proses menggunakan smoothing, tanpa smoothing dan tulisan tangan asli dengan font tulisan tangan. Pada tugas akhir ini mengunakan penyederhanaan matriks berukuran 2x2, 3x3, 4x4, 6x6, 8x8, 12x12, 16x16, 24x24, 48x48. Dan dari hasil pengujian yang telah dilakukan, persentase akurasi terbaik adalah 60.714% dengan menggunakan matriks berukuran 6x6 dengan proses tanpa smoothing dan mengunakan font tulisan.

Actions (login required)

View Item