KLASIFIKASI KAIN ULOS MASYARAKAT BATAK TOBA MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR

71110029, VERDY LAMSON TINAMBUNAN (2018) KLASIFIKASI KAIN ULOS MASYARAKAT BATAK TOBA MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71110029_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (428kB)
	Text (Skripsi Informatika) 71110029_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Ulos Batak memiliki pola, corak, dan warna yang khas. Adapun warna dominan pada ulos adalah putih, merah dan hitam, yang dihubungkan dengan makna filosofis, kesucian, kekuatan, kewibawaan. Untuk mengenali dan mengklasifikasi ulos dengan bermacam macam corak dan warna maka penulis mengunakan sistem klsifikasi dengan citra mengubah citra RGB menjadi citra HSV untuk diambil Hue nya sebagai ciri dan melakukan klasifikasi dengan metode K Nearest Neighbor. Motif yang digunakan ada 5 yaitu Ulos Jala Gabe, Ragi Hotang, Ragi Hotang Adat, Sadum, dan Suri Suri Ganjang. Setiap motif memiliki 15 sample yang terdiri dari 7 sample latih dan 8 sample uji dengan ciri sebanyak 4x4 = 16 ciri hue. Berdasarkan hasil pengujian, semakin banyak jumlah data latih akan meningkatkan persentase keberhasilan ulos diketahui. Dimulai dari jumlh data latih dengan 5 motif dan 1 sampel latih menjadi 5x1 = 5 data latih hingga 5 motif dan 8 sampel latih yang berjumlah 5x8=40 data latih. Persentase keberhasilan yang dihasilkan dari 1 sample dikalikan dengan 5 motif memiliki tingkat persentase sebesar 25.71 %, sedangkan jika data latih ditambahkan menjadi 8 persentase sistem mengenali citra akan bertambah menjadi 52.28%. Berdasarkaan hasil pengujian semakin banyaknya jumlah ciri akan meningkatkan persentase keberhasilan. Dengan 4 jumlah ciri sistem persentase keberhaasilan sistem mengenali kain ulos sebesar 51.42%, sedangkan dengan 16 jumlah ciri persentase keberhasilan meningkat menjadi 54.28%. Tingkat keberhasilan dengan resize ke 50x50px (54.28%) dan 100x100px (62.85%).

Actions (login required)

View Item