IMPLEMENTASI METODE SHAPE REPRESENTATION DAN MULTI LAYER PERCEPTRON UNTUK KLASIFIKASI JENIS-JENIS BUAH JAMBU AIR

71130006, R. YOSA MIKHA PANGESTU (2018) IMPLEMENTASI METODE SHAPE REPRESENTATION DAN MULTI LAYER PERCEPTRON UNTUK KLASIFIKASI JENIS-JENIS BUAH JAMBU AIR. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (skripsi informatika) 71130006_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (547kB)
	Text (skripsi informatika) 71130006_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pengolahan citra digital adalah sebuah bagian dari perkembangan teknologi dalam konsep dan penalaran, manusia menginginkan untuk mesin (komputer) dapat mengenali seperti pada penglihatan manusia. Klasifikasi citra adalah salah satu karakteristik dari identifikasi citra. Buah jambu air sebagai alat uji dari penelitian ini. Untuk memproses citra terlebih dahulu melakukan proses preprocessing sebelum masuk ke dalam sistem klasifikasi. untuk mendapatkan nilai yang kemudian akan di olah ke sistem pengujian dilakukan dengan eksraksi fitur bentuk. sebelum memasuki proses pengujian data terlebih dulu akan melewati proses pelatihan. pada tahapan ekstraksi, fitur bentuk akan digunakan ekstraksi ciri Compactness, Eccentricity, Form Factor, Roundness, dan Aspect Ratio. Pada tahapan pengujian menulis menggunakan metode Multi Layer Perceptron. Metode tersebut digunakan untuk mengkasifikasikan jenis-jenis buah jambu air dengan data yang diujikan. Data yang digunakan untuk proses pelatihan adalah 80 data latih, terdiri dari 20 jambu apel, 20 jambu cincalo, 20 jambu dalhari. Kemudian akan diujikan menggunakan 80 data uji yang terdiri dari 20 jambu apel, 20 jambu cincalo, 20 jambu dalhari. Hasil tertinggi terhadap pengujian dengan ekstraksi ciri bentuk dan metode Multi Layer Perceptron adalah sebesar 80%.

Actions (login required)

View Item