SISTEM REKOMENDASI TOPIK SKRIPSI PROGRAM STUDI INFORMATIKA

Lukas Kurniawan and Bastian Surya Hartono and Agata Filiana and Gloria Virginia (2023) SISTEM REKOMENDASI TOPIK SKRIPSI PROGRAM STUDI INFORMATIKA. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 9 (2). ISSN 2548-9364

Text (Artikel Jurnal) Sistem Rekomendasi Topik Skripsi Program Studi Informatika.pdf - Published Version Download (848kB)

Abstract

Salah satu syarat kelulusan kuliah adalah lulus skripsi. Pada skripsi, mahasiswa perlu menentukan topik skripsi. Penentuan topik adalah hal yang penting pada skripsi, karena topik yang tepat akan mengurangi kendala dalam membuat skripsi [1]. Penulis melakukan analisa terhadap persentase nilai E pada nilai mata kuliah seminar dan skripsi. Hasil analisis menunjukan terdapat 21.6% dari 351 mahasiswa seminar yang mendapat nilai E dan 61.25% dari 240 mahasiswa yang belum dapat lulus skripsi. Hal tersebut menunjukan mahasiswa belum siap mengerjakan skripsi. FTI UKDW (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Duta Wacana) ingin membuat sistem rekomendasi topik skripsi agar mahasiswa dapat memilih topik skripsi dengan tepat. Hasil penelitian, menunjukan sistem rekomendasi topik skripsi dapat dibuat menggunakan kombinasi K-Means++, cosine similarity, dan LDA Gibbs sampling. Sistem diimplementasikan pada framework Laravel.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	K-Means++; K-Means; LDA Gibbs Sampling; TF-IDF;Cosine similarity;Principal Component Analysis; sistem rekomendasi topik skripsi; Laravel
Subjects:	Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Perangkat Lunak (Software) Komputer
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi
Depositing User:	Beatrix Stefany
Date Deposited:	17 Sep 2024 02:57
Last Modified:	17 Sep 2024 02:57
URI:	http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/9259

Actions (login required)

View Item