PENGEMBANGAN MODUL PEMBELAJARAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN WIT.AI PADA CHATBOT FTI UNIVERSITAS KRISTEN DUTA WACANA

Anabela Rosanti Dewi Pramono (2024) PENGEMBANGAN MODUL PEMBELAJARAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN WIT.AI PADA CHATBOT FTI UNIVERSITAS KRISTEN DUTA WACANA. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71200547_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71200547_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Fakultas Teknologi Informasi (FTI) Universitas Kristen Duta Wacana (UKDW) Yogyakarta telah mengembangkan chatbot untuk program studi Informatika, yang mampu memberikan informasi terkait visi, misi, kurikulum, dan daftar profesi lulusan. E-class adalah website di UKDW yang menyediakan informasi mata kuliah bagi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot tersebut dengan modul pembelajaran untuk memberikan informasi terkait mata kuliah yang sedang berlangsung, seperti materi, pengumuman, dan tugas. Model wit.ai digunakan untuk memproses pertanyaan pengguna mengenai mata kuliah, diintegrasikan dalam bot Telegram. Penelitian ini melibatkan pengujian pengguna dan evaluasi manual, dengan skenario pengujian intent dari model wit.ai. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model salah memprediksi intent dari 20% kalimat input pengguna, mengindikasikan bahwa model masih memiliki keterbatasan dalam menangani variasi susunan kalimat. Kesalahan prediksi ini disebabkan oleh tidak adanya traits dan kurangnya variasi kalimat dalam data latih. Meskipun demikian, model menunjukkan performa yang baik secara keseluruhan dengan nilai akurasi 0.85, presisi 0.92, recall 0.87, dan F1-score 0.89.

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Uncontrolled Keywords: Wit.ai, chatbot, Telegram
Subjects: L Pendidikan > Pendidikan (Umum)
Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Perangkat Lunak (Software) Komputer
T Teknologi > Teknologi (Umum)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Beatrix Stefany
Date Deposited: 25 Sep 2024 04:10
Last Modified: 25 Sep 2024 04:10
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/8950

Actions (login required)

View Item View Item