TEXT SUMMARIZATION UNTUK KORPUS DOKUMEN DENGAN METODE LATENT SEMANTIC ANALYSIS

Stevani Dwi Utomo (2023) TEXT SUMMARIZATION UNTUK KORPUS DOKUMEN DENGAN METODE LATENT SEMANTIC ANALYSIS. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71180258_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (493kB)
	Text (Skripsi Informatika) 71180258_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Di masa modern ini kecepatan dalam memahami suatu dokumen dalam waktu singkat sangatlah diperlukan. Sehingga untuk mewujudkan hal tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang digunakan untuk mengelola data teks. Salah satu sistem pengelolaan text yang cukup sering dipakai adalah text summarization. Text summarization merupakan metode peringkasan teks untuk mendapatkan inti dari keseluruhan isi dokumen. Pada penelitian ini peneliti menggunakan pendekatan metode latent semantic analysis untuk mendapatkan hasil text summarization dengan akurasi terbaik. Metode latent semantic analysis ini menggunakan pendekatan aljabar linear singular value decomposition (SVD) dan proses perhitungan TF-IDF untuk memecahkan permasalah text summarization dokumen yang tersedia. Selain itu pada penelitian ini juga memperhatikan proses preprocessing yang dilakukan untuk mendukung hasil pemprosesan dengan metode LSA. Metode preprocessing yang ditambahkan adalah phrase detection dan labeling data. Setelah itu dilakukan pemprosesan LSA untuk menghasilkan output teks yang akan dievaluasi. Metode evaluasi yang digunakan adalah Evaluasi Kappa untuk melakukan penilaian responden terhadap output yang dihasilkan oleh pemprosesan LSA. Sehingga metode ini sangat efektif untuk menyelesaikan permasalahan text summarization.

Actions (login required)

View Item