IDENTIFIKASI LUBANG PADA KEDELAI DENGAN METODE EKSTRAKSI FITUR BINER

71110165, LISTIA FEBRIANI (2018) IDENTIFIKASI LUBANG PADA KEDELAI DENGAN METODE EKSTRAKSI FITUR BINER. Final Year Projects (S1) thesis, Univeristas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71110165_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (772kB)
	Text (Skripsi Informatika) 71110165_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Telah dibuat suatu sistem untuk mengidentifikasi lubang pada kedelai menggunakan metode ekstraksi fitur biner. Proses dimulai dengan memasukan citra kedelai ke dalam sistem, selanjutnya citra tersebut dikonversi menjadi citra grayscale. Kemudian citra grayscale dikonversi ke dalam citra biner menggunakan metode local thresholding dengan nilai konstanta sebesar 30. Proses selanjutnya adalah labeling dengan metode connected component labeling (CCL), kemudian proses klasifikasi menggunakan metode regionprops yaitu area dan eccentricity yang diproses dalam MATLAB R2014a. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan pada 60 citra, yaitu 30 citra kedelai tidak bertumpuk dan 30 citra kedelai bertumpuk, menunjukan hasil yang berbeda. Pada citra kedelai yang tidak bertumpuk hasil optimal yang diperoleh yaitu pada area 10 hingga 100 dengan eccentricity < 0,8 dengan nilai akurasi rata-rata sebesar 63,61% dengan nilai konstanta threshold = -40, sedangkan pada citra kedelai bertumpuk akurasi rata-rata tertinggi pada area 10 hingga 150 dengan eccentricity < 0,9 sebesar 78,57% dengan nilai konstanta threshold= +10. Dari perbandingan di atas, hasil citra kedelai bertumpuk lebih akurat dibanding citra kedelai tidak bertumpuk.

Actions (login required)

View Item