PENGENALAN UKIRAN PATRA BALI MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION DENGAN EKSTRAKSI FITUR PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

22104953, I Komang Tisna (2015) PENGENALAN UKIRAN PATRA BALI MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION DENGAN EKSTRAKSI FITUR PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22104953_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (2MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22104953_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Di zaman modern sekarang pengetahuan tentang warisan budaya khususnya ukiran patra sudah mulai dilupakan terutama oleh kalangan muda, banyak kalangan muda yang tidak peduli ataupun tidak mengetahui setiap nama dari ukiran patra tersebut. Seiring perkembangannya teknologi yang sedemikian pesat. Maka penulis memiliki inisiatif membangun sebuah perangkat lunak dan melakukan penelitian yang dapat mengenali pola ukiran patra secara otomatis. Perangkat lunak ini akan dibangun dengan beberapa metode. Proses ekstraksi fitur akan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA). Dan kemudian proses pengenalan maupun pelatihannya menggunakan metode Backpropagation. Penelitian dilakukan dengan jumlah patra sebanyak 5 pola yaitu patra cina, patra punggel, patra samblung, patra sari dan patra olanda. Menggunakan data sample sebanyak 75 dan data uji sebanyak 25 gambar. Dari penelitian tersebut mendapatkan hasil pengenalan ukiran patra Bali menggunakan Backpropagation diperoleh tingkat akurasi paling tinggi pada learning rate 0,1 dengan data uji pergeseran gambar sample 3 piksel ke atas dengan akurasi 52%. Dan pada data uji pergeseran gambar sample 2 piksel ke atas diperoleh tingkat akurasi paling tinggi pada learning rate 0,4 dengan tingkat akurasi 48%. Sedangkan pengujian paling buruk ketika menggunakan data uji gambar utuh dengan learning rate 0,8 yaitu tingkat akurasi 12%

Actions (login required)

View Item