22104825, Indra Darmawan (2014) SISTEM DETEKSI PENYAKIT LEUKEMIA PADA CITRA SEL DARAH DENGAN METODE SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.
![]() |
Text (Skripsi Informatika)
22104825_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (3MB) |
![]() |
Text (Skripsi Informatika)
22104825_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Pembuatan sistem deteksi penyakit leukemia pada citra sel darah ini dibuat untuk mempermudah peneliti laboratorium untuk menganalisis dan mendeteksi adanya sel leukemia pada citra sel darah yang diambil dari pasien. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi peneliti laboratorium untuk mendeteksi sel leukemia dengan cepat dan mudah. Dalam pembuatan sistem ini, metode SIFT digunakan untuk mengekstrak fitur–fitur lokal pada sebuah citra sel darah yang mendeskripsikan objek, dalam hal ini sel leukemia, secara khusus. Fitur lokal ini akan diubah menjadi deskriptor dan disimpan pada database. Deksriptor ini dapat digunakan untuk dicocokkan dengan deskriptor citra sel darah lain untuk dideteksi apakah ada sel leukemia yang mirip. Teknik ini membutuhkan preferensi nilai-nilai threshold yang tepat agar dapat mendeteksi dengan akurat. Hasil dari penelitian ini, pendeteksian sel leukemia pada citra sel darah dengan metode tersebut dapat berjalan dengan baik. Dapat dibuktikan bahwa jika terdapat objek sel leukemia yang sangat mirip, dapat dideteksi dengan baik pada citra sel darah masukan.
Item Type: | Student paper (Final Year Projects (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | SIFT, keypoint, descriptor, leukemia. |
Subjects: | Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA75 Komputer Elektronik. Ilmu Komputer Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA76 Perangkat Lunak (Software) Komputer R Kedokteran. Medis > R Kedokteran (Umum) Z Bibliografi. Ilmu Perpustakaan. Sumber Informasi > ZA Sumber-sumber Informasi |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika |
Depositing User: | Ms Nadya Agatha |
Date Deposited: | 03 Sep 2021 08:07 |
Last Modified: | 03 Sep 2021 08:07 |
URI: | http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/5779 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |