SISTEM PENGENALAN POLA DASAR DAUN MENGGUNAKAN ALGORITMA HETEROASSOCIATIVE MEMORY

22094802, Denny Suhendry (2014) SISTEM PENGENALAN POLA DASAR DAUN MENGGUNAKAN ALGORITMA HETEROASSOCIATIVE MEMORY. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22094802_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (1MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22094802_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Dewasa ini Jaringan Syaraf Tiruan (JST) atau Neural Network merupakan cabang ilmu yang mulai banyak digunakan dalam berbagai bidang. Jaringan syaraf tiruan dirancang dan dilatih untuk memiliki kemampuan seperti yang dimiliki oleh manusia. Beberapa aplikasi yang menggunakan JST diantaranya image processing (pengolahan citra), pattern recognition (pengenalan pola), dan voice recognition (pengenalan suara). Proses yang digunakan dalam pengenalan pola adalah grayscale, edge detection, dan thresholding. Proses ini digunakan agar mempermudah proses analisis suatu citra karena dengan menggunakan teknik ini, akan dihasilkan citra bipolar. Disamping itu, proses diatas pada citra merupakan proses awal dalam mengenali pola dasar daun. Algoritma yang digunakan untuk mengenali pola dasar daun adalah Algoritma Heteroassociative Memory. Hasil dari penelitian yang menggunakan proses grayscale, edge detection, dan thresholding yang kemudian dilanjutkan dengan Algoritma Heteroassociative Memory ini memiliki rata–rata tingkat akurasi lebih dari sama dengan 39.34% dalam proses pengenalan pola dasar daun.

Actions (login required)

View Item