SISTEM PAKAR METODE DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDETEKSI KERUSAKAN PADA TRUK

22094743, Anton Sulistyo (2014) SISTEM PAKAR METODE DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDETEKSI KERUSAKAN PADA TRUK. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22094743_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (844kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22094743_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tertentu. Sistem ini menghasilkan keluaran berupa kemungkinan kerusakan truk dan besar kepercayaannya. Sistem akan menampilkan kerusakan melalui gejala yang telah dipilih oleh pengguna sistem. Kerusakan yang muncul adalah kerusakan yang memiliki nilai kepercayaan terbesar setelah melalui proses perhitungan menggunakan metode Dempster-Shafer. Nilai kepercayaan setiap gejala didapat dari seorang pakar yang sering disebut densitas. Melalui densitas tersebut peraturan perhitungan Dempster-Shafer akan menemukan nilai densitas tertinggi. Dalam penelitian ini terlihat bahwa penerapan metode Dempster-Shafer cukup berhasil, dilihat dari hasil yang didapat dari pengujian secara langsung oleh pakar dan pengujian oleh sopir truk, sehingga diharapkan sistem ini dapat membantu orang awam untuk mendeteksi kerusakan truk.

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Dempster-Shafer, Kerusakan Truk
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Perangkat Lunak (Software) Komputer
Z Bibliografi. Ilmu Perpustakaan. Sumber Informasi > Sumber-sumber Informasi
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Nadya Agatha
Date Deposited: 01 Sep 2021 03:07
Last Modified: 01 Sep 2021 03:07
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/5763

Actions (login required)

View Item View Item