KLASIFIKASI SUARA MANUSIA KEDALAM SOPRAN, MEZZO SOPRAN, ALTO, TENOR, BARITON, BASS DENGAN SELF ORGANIZING MAP

22084449, Andreas Saputra (2014) KLASIFIKASI SUARA MANUSIA KEDALAM SOPRAN, MEZZO SOPRAN, ALTO, TENOR, BARITON, BASS DENGAN SELF ORGANIZING MAP. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22084449_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Skripsi Informatika) 22084449 _bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Manusia memilki jenis suara yang berbeda antara satu dengan yang lainnya. Suara manusia dewasa terdiri dari Sopran, Mezzo sopran, dan Alto untuk wanita, sedangkan untuk pria adalah Tenor, Bariton dan Bass. Tapi tidak semua orang bisa membedakan jenis suara dari setiap orang secara langsung tanpa melakukan pengujian, hanya orang-orang yang sudah ahli dalam bidang vocal saja. Melalui Tugas Akhir ini penulis mencoba melakukan penelitian untuk mengklasifikasikan jenis suara dari masing-masing orang dengan menggunakan data rekaman suara berupa file WAVE karena merupakan format file yang belum terkompresi sehingga informasi yang disimpan masih lengkap. Data rekaman suara tersebut diklasifikasikan dengan menggunakan algoritma Self Organizing Map. Sebelumnya data melalui tahap pemrosesan awal (preprocessing) dan juga tahap kuantisasi dengan menggunakan Fast Fourier Transform agar diperoleh data berupa nilai magnitude terhadap frekuensi. Dan rata-rata magnitude dari tiap frame menjadi input dalam tahap klasifikasi. Dari penelitian ini penulis dapat menyimpulkan bahwa Self Organizing Map tidak cukup baik dalam mengklasifikasikan jenis suara manusia karena pada kasus ini input yang digunakan adalah rata-rata magnitude dari proses FFT sehingga data tidak memiliki ciri yang membedakan antara data satu dengan yang lain.

Actions (login required)

View Item