KOMPRESI CITRA DENGAN MENGGUNAKAN METODE POHON BINARY HUFFMAN

22043602, Pungkas Yoga Kesuma (2011) KOMPRESI CITRA DENGAN MENGGUNAKAN METODE POHON BINARY HUFFMAN. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22043602_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (644kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22043602_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi internet yang pesat menuntut adanya perkembangan teknologi transmisi dan penyimpanan data. Pengiriman data menjadi semakin sering dilakukan dalam berbagai bentuk, seperti : teks, suara dan gambar. Akan tetapi perkembangan teknologi transmisi tidak seiring dengan pertumbuhan ukuran data, sehingga kompresi data menjadi salah satu solusi untuk mengatasi hal ini. Yaitu dengan mengecilkan file lebih dahulu sebelum dikirim. Dan dikembalikan ke bentuk semula setelah sampai di tujuan. Kompresi data berarti mengecilkan ukuran data tanpa mengurangi nilai yang terdapat dalam data. Saat ini terdapat banyak sekali algoritma kompresi. Masing-masing metode pada umumnya efektif hanya untuk tipe-tipe file tertentu. Tugas akhir ini menerapkan sebuah metode yang dinamakan metode Pohon Biner Huffman. Metode ini sering diterapkan untuk data teks. Namun kali ini program ditujukan untuk citra. Seperti namanya, metode ini mengkodekan data awal dengan menggunakan pohon biner yang dibuat berdasarkan aturan tertentu yang kemudian kode yang baru disimpan. Warna merupakan karakteristik file citra. Oleh karena itu warna akan menjadi variabel utama dalam pengujian ini. Semakin banyak jenis warna yang terkandung dalam gambar maka semakin panjang digit biner yang dikodekan. Sehingga saat disimpan ukuran file kompresi semakin besar. Sebaliknya, jika jumlah warna sedikit maka ukuran file kompresi semakin kecil dan rasio kompresi semakin besar.

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Lea Destiany
Date Deposited: 13 Aug 2021 03:13
Last Modified: 13 Aug 2021 03:13
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/4783

Actions (login required)

View Item View Item