PROGRAM BANTU PREDIKSI NILAI MATAKULIAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN

23050036, Sinyo Aryanto Bessie (2011) PROGRAM BANTU PREDIKSI NILAI MATAKULIAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
23050036_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
23050036_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Proses analisis terhadap keberhasilan kurikulum dari sebuah instansi pendidikan sangat penting. Hal ini berkaitan erat dengan kualitas pendidikan yang dipergunakan, dan secara langsung akan mempengaruhi sumber daya manusia yang dihasilkan oleh instansi tersebut. Universitas Kristen Duta Wacana selaku instansi pendidikan di Yogyakarta, selama ini dalam mengadakan analisis masih menggunakan pendekatan yang berlainan untuk setiap tahunnya. Pada laporan tugas akhir ini akan ditunjukkan Salah satu teknik pengolahan data yang banyak digunakan saat ini adalah data mining. Data mining pada dasarnya merupakan metode pencarian pola data tersembunyi dari sebuah basis data yang besar. Untuk kasus ini penulis ingin menerapkan salah satu metode yang ada pada data mining yaitu metode Bayesian yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai matakuliah. Penerapan metode ini dilakukan pada data nilai huruf mahasiswa. Hasil dari proses prediksi ini adalah nilai prediksi yang akan dipakai untuk pertimbangan pengambilan matakuliah dan juga dapat dipakai untuk mengetahui keakuratan metode Bayesian dalam proses prediksi nilai dengan membandingkan nilai prediksi dan nilai faktual.

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Perangkat Lunak (Software) Komputer
Z Bibliografi. Ilmu Perpustakaan. Sumber Informasi > Sumber-sumber Informasi > Sumber Informasi Elektronik
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Sistem Informasi
Depositing User: Ms Lea Destiany
Date Deposited: 03 Aug 2021 02:44
Last Modified: 03 Aug 2021 02:44
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/4666

Actions (login required)

View Item View Item