22084605, Ephyfania Mahesti (2012) PENERAPAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN KARAKTER DALAM PEMBUATAN CAPTCHA BREAKER. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.
![]() |
Text (Skripsi Informatika)
22084605_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (3MB) |
![]() |
Text (Skripsi Informatika)
22084605_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Captcha merupakan suatu bentuk tantangan yang digunakan oleh sebuah sistem untuk memastikan apakah pengguna adalah manusia atau komputer. Captcha umunya berupa teks yang diacak dan diberi noise yang kemudian di-generate menjadi sebuah gambar. Captcha seringkali dibuat terlalu sulit sehingga pengguna sulit membaca karakter yang ada pada captcha tersebut. Captcha breaker merupakan sebuah sistem yang dapat membantu pengguna membaca karakter-karakter dalam captcha. Pembuatan captcha breaker meliputi beberapa langkah, diantaranya noise reduction, pemotongan citra menjadi karakter per karakter dan proses pengenalan. Pengenalan dapat dilakukan dengan beberapa cara, salah satunya adalah dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan Backpropagation. Backpropagation dipilih sebagai algoritma untuk pengenalan karakter karena backpropagation merupakan salah satu dari jaringan syaraf tiruan dengan metode pembelajaran terbimbing, sehingga data yang dilatihkan pada sistem nantinya akan dapat digunakan untuk mengenali karakter dalam captcha. Pada backpropagation penentuan jumlah neuron hidden layer dan nilai learning rate sangat mempengaruhi hasil pengenalan. Dari hasil percobaan yang telah dilakukan maka ditemukan bahwa hasil terbaik adalah saat pengguna memasukkan nilai 15 pada jumlah neuron hidden layer dan 0.5 pada learning rate. Nilai ini memberikan hasil pengenalan yang cukup baik yaitu 88.9%. Dalam penerapannya untuk pengenalan karakter dalam captcha didapatkan kesimpulan bahwa captcha dengan noise, warna karakter yang beragam serta background dengan motif berwarna-warni membuat karakter dalam captcha sulit dikenali,
Item Type: | Student paper (Final Year Projects (S1)) |
---|---|
Subjects: | Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA75 Komputer Elektronik. Ilmu Komputer Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA76 Perangkat Lunak (Software) Komputer |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika |
Depositing User: | Ms Lea Destiany |
Date Deposited: | 24 Jun 2021 01:49 |
Last Modified: | 24 Jun 2021 01:49 |
URI: | http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/4394 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |