PROGRAM BANTU PENGENALAN KARAKTERISTIK SMS DENGAN METODE BACKPROPAGATION

22064027, Dicky Jimmy Sutanto (2012) PROGRAM BANTU PENGENALAN KARAKTERISTIK SMS DENGAN METODE BACKPROPAGATION. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22064027_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22064027_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Telekomunikasi merupakan cara manusia untuk mengirimkan atau menyampaikan informasi dari suatu tempat ke tempat lain. Short Message Service (SMS) merupakan salah satu layanan yang sering digunakan, layanan ini sering disalahgunakan berbagai pihak untuk mencari keuntungan sendiri atau mengganggu privasi orang. Maka dari itu pengembangan metode backpropagation untuk mengenali pola dari karakteristik sms dapat membantu untuk mengidentifikasi pengirim sms merupakan pihak yang dikenali atau tidak. Metode backpropagation membutuhkan pola yang memiliki karakteristik atau sifat yang spesifik untuk dijadikan sebagai data pelatihan. Pola tersebut kemudian dilatihkan dalam suatu jaringan yang akan menghasilkan bobot dan bobot itu akan menyimpan sifat yang dimiliki dari pola yang dilatihkan. Sehingga pada waktu proses pengenalan dilakukan jaringan dapat mengenali dengan baik. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa penerapan metode backpropagation pada contoh kasus ini dapat mengenali pola SMS. Namun sistem hanya mampu mengidentifikasi pola SMS yang memiliki karakteristik atau sifat yang spesifik. Tingkat keberhasilan pengenalan bergantung pada karakteristik dari tiap target yang menjadi pola master (pola yang dilatihkan).

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Uncontrolled Keywords: Short Message Service (SMS), metode backpropagation
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Perangkat Lunak (Software) Komputer
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Lea Destiany
Date Deposited: 18 Jun 2021 02:04
Last Modified: 18 Jun 2021 02:04
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/4332

Actions (login required)

View Item View Item