PENERAPAN METODE ADALINE UNTUK PENCOCOKAN FOTO WAJAH

22064026, Felix Gunawan Budiraharjo (2012) PENERAPAN METODE ADALINE UNTUK PENCOCOKAN FOTO WAJAH. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22064026_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (2MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22064026_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Dunia sekuritas saat ini menuntut suatu teknologi sekuritas yang lebih baik dibandingkan sebelumnya. Salah satu teknologi sekuritas yang mulai marak saat ini adalah teknologi yang mampu mengidentifikasi wajah seseorang dimana wajah seseorang ini tidak memiliki kesamaan antara wajah 1 orang dengan orang lain. Tujuan penelitian ini adalah mencoba menerpkan bagaimana Metode Adaline dalam studi ilmu Jaringan Syaraf Tiruan mampu mengenali wajah seseorang dari sebuah objek foto wajah. Dalam perancangan Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan software Matlab Version 7.10 (R2010a)ini, variabel yang digunakan adalah foto wajah seseorang yang direpresentasikan ke dalam bentuk matriks berdimensi 90x70. Foto ini akan di crop dengan ukuran 42x53piskel pada koordinat (15,59) hingga koordinat (56,61), kemudian digrayscalekan dan dibinerkan. Setelah itu hasilnya akan diolah menggunakan Adaline. Sehingga input yang digunakan pada jaringan yaitu X1 sampai X6300. Sedangkan keluaran dari sistem ini adalah kesimpulan cocok atau tidak cocoknya sebuah foto wajah yang diujikan. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa Metode Adaline bukan merupakan metode yang bisa digunakan untuk pencocokan wajah, karena dari 6 foto sample pengujian, Metode Adaline sama sekali tidak mampu mengenali dengan benar foto–foto sample tersebut. Sebagai pembandingnya, Metode Backprogagation mampu digunakan untuk sistem pencocokan wajah seseorang dengan lebih baik jika didukung dengan jumlah pola master pelatihan yang seimbang antara foto yang benar dan foto yang salah, karena dari hasil percobaan dengan 6 buah foto sample, Metode Backpropagation yang menggunakan 30 pola master yang dibagi ke dalam 15 pola master yang benar dan 15 pola master yang salah, mampu mengenali dengan benar ke-6 foto sample bahan pengujian.

Actions (login required)

View Item