ANALISIS TINGKAT AKURASI PREDIKSI KEBANGKRUTAN METODE ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE, OHLSON DALAM KONDISI FINANCIAL DISTRESS (STUDI EMPIRIS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2013-2017)

12150093, Malaika (2019) ANALISIS TINGKAT AKURASI PREDIKSI KEBANGKRUTAN METODE ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE, OHLSON DALAM KONDISI FINANCIAL DISTRESS (STUDI EMPIRIS PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2013-2017). Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Akuntansi)
12150093_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (614kB)
[img] Text (Skripsi Akuntansi)
12150093_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis perbandingan hasil prediksi dan tingkat akurasi ketepatan prediksi kebangkrutan antara metode Altman Z-Score, Springate, dan Ohlson. Sampel penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2013-2017. Metode analisis yang digunakan adalah menghitung setiap metode dengan menghitung tingkat akurasi dan kesalahan dan uji beda rata-rata Mann Whitney U. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan hasil prediksi kebangkrutan antara metode Altman, Springate, dan Ohlson dalam kondisi financial distress dan non-financial distress. Metode Springate merupakan metode prediksi kebangkrutan dengan tingkat akurasi tertinggi sebesar 94.7%, diikuti dengan metode Altman dengan tingkat akurasi sebesar 81.6%, dan Ohlson pada posisi terakhir sebesar 52.6%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Metode Altman, metode Springate, metode Ohlson, financial distress
Subjects: H Ilmu Sosial > HB Teori Ekonomi
H Ilmu Sosial > HF Perdagangan > HF5601 Akuntansi
H Ilmu Sosial > HG Keuangan
Divisions: Fakultas Bisnis > Prodi Akuntansi
Depositing User: Ms Claresta Erlinda
Date Deposited: 04 Mar 2020 02:32
Last Modified: 17 Jun 2021 03:44
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/422

Actions (login required)

View Item View Item