22104954, Yusuf Daniar Riberu (2012) SEGMENTASI CITRA UNTUK PERHITUNGAN JUMLAH OBJEK BUAH STROBERI MATANG DENGAN METODE REGION GROWING. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.
![]() |
Text (Skripsi Informatika)
22104954_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (2MB) |
![]() |
Text (Skripsi Informatika)
22104954_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB) | Request a copy |
Abstract
Pada sebuah gambar terdapat objek dan background yang mungkin kitakenali, dalam pengolahan citra digital mempunyai salah satu fungsi, yaitu memisahkan objek dengan backgroundnya. Pemisahan objek dari background membutuhkan suatu teknik yang disebut segmentasi citra. Banyak metode yang digunakan untuk segmentasi citra, pemakaian metode disesuaikan dengan tujuan yang ingin dicapai. Sistem yang dirancang untuk dapat mengenali objek dan menghitung jumlah objek menggunakan teknik segmentasi citra. Dalam penelitian ini, penulis akan menerapkan segmentasi citra region growing. Sehingga memudahkan proses mengenali dan menghitung jumlah objek yang ada pada sebuah gambar. Penelitian ini bertujuan untuk dapat mengenali objek buah stroberi matang dengan menggunakan algoritma region growing sebagai salah satu pendekatan dalam segmentasi citra. Kemudian setelah sistem mampu untuk mengenali objek buah stroberi matang, hasil dari proses pengenalan tersebut dapat membantu sistem dalam melakukan perhitungan jumlah objek buah stroberi matang. Hasil akhir dari penelitian adalah sistem mampu untuk menghitung jumlah objek buah stroberi matang dan juga dapat mendapatkan hasil yang akurat.
Item Type: | Student paper (Final Year Projects (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Pengolahan Citra Digital, Segmentasi Citra, Region Growing |
Subjects: | Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA75 Komputer Elektronik. Ilmu Komputer T Teknologi > T Teknologi (Umum) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika |
Depositing User: | Ms Lea Destiany |
Date Deposited: | 17 Jun 2021 01:50 |
Last Modified: | 17 Jun 2021 01:50 |
URI: | http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/3830 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |