22053953, ERDORIA KRISTINA (2011) PENERAPAN METODE STATISTIK DAN AVERAGE ENERGY UNTUK MENGUJI TINGKAT KEMIRIPAN PADA IDENTIFIKASI SUARA. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.
![]() |
Text (Skripsi Informatika)
22053953_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (842kB) |
![]() |
Text (Skripsi Informatika)
22053953_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Sistem pengenalan suara saat ini sudah dapat mengenal suara dengan ketepatan yang cukup untuk perkataan tertentu. Sistem ini tentunya lebih cepat dan mudah dibandingkan dengan sistem pengenalan lainnya hanya saja masih dibutuhkan beberapa cara yang efektif agar suara manusia dapat dikenali dengan baik, sehingga memiliki hasil yang sesuai. Beberapa permasalahan yang akan dibahas oleh penulis bagaimana sistem mampu mendeteksi kemiripan suara selain itu akan diuji bagaimana perbandingan antara metode statistik dan average energy dalam menentukan hasil akhir, dan metode manakah yang lebih baik dalam menentukan kemiripan hasil identifikasi suara. Dalam skripsi ini dibuat sistem identifikasi suara sebagai uji coba seberapa besar tingkat keberhasilan sistem dalam mengenali suara. Pada sistem ini memiliki masukan berupa file audio wav mono dan memiliki keluaran berupa hasil prosentase error dan tingkatan kemiripannya. Proses dari sistem ini adalah penerimaan suara, ekstraksi, dan tahap pembandingan. Penelitian sistem identifikasi suara dilakukan uji sampel dengan dua macam cara yaitu identifikasi suara orang yang berbeda dan identifikasi dengan suara orang yang sama. Penelitian pertama-tama dilakukan dengan pengambilan 10 sampel suara yang memiliki format wav lalu disimpan ke dalam database. Setelah itu kita dapat menginputkan suara yang ingin diidentifikasi, bisa menggunakan metode statistik maupun metode average energy untuk mendapatkan ciri. Setelah itu sampel suara tersebut dapat dibandingkan dengan menggunakan jarak euclidian yang menghasilkan nilai prosentase error antara suara-suara yang dibandingkan. Semakin kecil prosentase errornya berarti suara tersebut semakin mirip. Pada penelitian ini didapatkan hasil perbandingan antara average energy dan metode statistik. Pada metode statistik didapatkan hasil lebih baik daripada average energy.
Item Type: | Student paper (Final Year Projects (S1)) |
---|---|
Subjects: | Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA75 Komputer Elektronik. Ilmu Komputer Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA76 Perangkat Lunak (Software) Komputer |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika |
Depositing User: | ms maria sema |
Date Deposited: | 22 Sep 2020 06:35 |
Last Modified: | 22 Sep 2020 06:35 |
URI: | http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/3774 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |