IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES UNTUK PENGKLASIFIKASIAN DOKUMEN TEKS

22002351, ANGGUN NURARUMA NUGROHO (2011) IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES UNTUK PENGKLASIFIKASIAN DOKUMEN TEKS. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22002351_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (2MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22002351_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Penyaringan atau klasifikasi diperlukan untuk memilah-milah dokumen teks menjadi satu atau lebih kategori berdasarkan isinya. Sebagai contoh pada kasus newsgroup ataupun artikel, tentu akan sulit bagi kita untuk mengolah dan menentukan suatu dokumen termasuk dalam kategori yang mana jika terdapat ratusan bahkan ribuan dokumen. Serta akan memerlukan waktu yang lama bagi user untuk mengetahui intisari dari dokumen tersebut, jika user harus membaca halaman per halaman. Pengklasifikasian dokumen teks adalah proses pemilihan dokumen ke dalam kategori tertentu berdasarkan isi dokumen. Berdasarkan latar belakang di atas, rumusan masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah : 1. Membangun sebuah program untuk mengklasifikasikan suatu dokumen teks berbahasa Inggris dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. 2. Menerapkan Algoritma Porter Stemming untuk mengubah semua kata dalam dokumen teks menjadi bentuk dasarnya pada tahap prepocessing. Hasil pengklasifikasian yang dilakukan bergantung pada inputan yang dimasukkan. Semakin besar/ banyak data/ kata yang diinputkan, maka akan semakin akurat hasil pengklasifikasian.

Actions (login required)

View Item