IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION DALAM PENGKLASIFIKASIAN POLA CITRA GOLONGAN DARAH MANUSIA

22084507, Pramudito Arif Sulistyanto (2013) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION DALAM PENGKLASIFIKASIAN POLA CITRA GOLONGAN DARAH MANUSIA. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22084507_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (227kB)
	Text (Skripsi Informatika) 22084507_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Dalam penelitian ini dibuat program perancangan untuk membuat sistem pengklasifikasian citra golongan darah pada manusia dengan menggunakan algoritma Backpropagation. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuktikan bahwa metode Jaringan Syaraf Tiruan dapat digunakan untuk pengenalan golongan darah pada manusia. Yaitu golongan darah A, B, AB dan O. Secara garis besar proses pengenalan citra golongan darah manusia ini dilakukan bertahap, mulai dari proses normalisasi atau pre-processing, dimana proses ini membuat gambar golongan darah menjadi citra black-white atau citra biner 0-1. Kemudian citra yang dihasilkan diproses menjadi ukuran lebig kecil dan dijadikan matriks berskala satu. Setelah proses normalisasi, proses selanjutnya adalah proses training, proses ini menggunakan algoritma Backpropagation dengan langkah awal adalah pengacakan nilai bobot dan bias yang akan memberikan hasil pengenalan golongan darah manusia pada bagian proses implementasi atau pengujian. Program yang sudah dibangun, diuji kebenarannya dengan menguji sample gambar golongan darah manusia yang beragam. Proses pengenalan keseluruhan sample menghasilkan persentase ketepatan sebanyak 46%.

Actions (login required)

View Item