22094751, MARIA EMILIA AYU SWANDARI (2014) PERBANDINGAN ALGORITMA LZSS DAN LZMW UNTUK KOMPRESI DATA TEKS. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.
Text (Skripsi Informatika)
22094751_Bab1_Bab5_Daftarpustaka.pdf Download (3MB) |
|
Text (Skripsi Informatika)
22094751_Bab2-sd-Bab4_Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Salah satu permasalahan yang paling sering dihadapi pemakai komputer saat ini adalah kurang cukupnya media penyimpanan data. Selain itu, hampir semua jenis data pasti terdapat pengulangan kata. Kemudian besarnya kapasitas ukuran data juga dapat mengakibatkan pengiriman data melalui jaringan juga menjadi kendala dalam menyimpan dan mentransfer data. Dari permasalahan tersebut, berbagai solusi teknik kompresi data tersedia untuk menyelesaikannya. Tiap metode tentunya mempunyai keunggulan dan kelemahan masing-masing, seperti cocok untuk tipe data tertentu berdasarkan rasio hasil kompresi dan waktu kompresi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode kompresi, yaitu metode LZSS dan LZMW. Dari hasil penelitian didapatkan algoritma LZSS dan LZMW mempunyai keunggulan masing-masing sesuai dengan tipe penulisan. Tipe penulisan karakter yang mempunyai perulangan banyak maupun tipe penulisan cerita, rasio kompresi LZMW lebih unggul dibandingkan dengan LZSS. Dari tipe penulisan karakter yang mempunyai perulangan banyak, algoritma LZMW lebih unggul 1,669 kali lipat dibandingkan dengan LZSS. Tipe penulisan lainnya, algoritma lebih unggul 1,33 kali lipat dari LZSS dikarenakan terdapat banyak perulangan kata sehingga hasil dari kompresi lebih cepat dalam pencarian di kamus data LZMW. Dari segi waktu, proses kompresi dengan menggunakan tipe penulisan karakter perulangan banyak pada algoritma LZMW lebih baik 65 kali lipat daripa algoritma LZSS. Sedangkan pada tipe penulisan karakter yang umum dan acak, waktu pada algoritma LZSS 104 kali lebih baik. Dekompresi dapat berjalan dengan baik. Dalam segi waktu dekompresi, LZMW lebih cepat dua kali lipat dibandingkan LZSS.
Item Type: | Student paper (Final Year Projects (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kompresi, Dekompresi, LZSS, LZMW |
Subjects: | Q Ilmu Pengetahuan > Matematika Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Perangkat Lunak (Software) Komputer |
Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika |
Depositing User: | Mr Brayen Samuel Paendong |
Date Deposited: | 09 Nov 2020 04:20 |
Last Modified: | 09 Nov 2020 04:20 |
URI: | http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/3365 |
Actions (login required)
View Item |