PENGENALAN POLA BATIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROBERT EDGA DETECTION DAN METODE BACKPROPAGATION

22064141, Elha Jeannete (2013) PENGENALAN POLA BATIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROBERT EDGA DETECTION DAN METODE BACKPROPAGATION. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22064141_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (421kB)
	Text (Skripsi Informatika) 22064141_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Dalam skripsi ini dibuat program perancangan untuk mengenal pola-pola batik. Tujuan dari penelitian ini adalah apakah metode Robert Edge Detection dan Metode Backpropagation dapat mengenali pola batik sehingga dapat membantu sebagian masyarakat yang kurang mengetahui nama batik yang mereka pakai. Dalam perancangan Jaringan Syaraf Tiruan ini, masukan yang digunakan adalah gambar 5 pola batik, masing-masing 10 macam sampel dari setiap pola batik. Keluarannya adalah nama pola batik. Data pelatihan terdiri dari pola sampel batik yang sudah kita masukkan. Proses dilakukan dalam 3 tahap yaitu preprocessing, pelatihan dan pengenalan. Pada preprocessing akan dilakukan proses resize dan deteksi tepi. Setelah pola sudah selesai melakukan resize dan deteksi tepi, pola tersebut akan dipakai dalam pelatihan dengan memasukkan nilai alfa, Epoch dan jumlah hidden. Proses terakhir adalah melakukan pengenalan pola dari data yang sudah dilatih sebelumnya, apakah pola dapat dikenali atau tidak. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa Metode Backpropagation dapat mengenali pola-pola batik yang ada meskipun belum sempurna. Dari hasil penelitian tingkat akurasi sistem dapat mengenal pola 100% dengan citra ukuran 30x20 piksel, nilai alfa 0.1 sampai 1, nilai epoch 200 dan jumlah hidden (Z) 50. Untuk ukuran citra dengan ukuran lebih besar (50x50 dan 100x100) hasilnya kurang bagus.

Actions (login required)

View Item