PENERAPAN BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI ANJING RAS KECIL

22053873, VERAWATI BR PASARIBU (2012) PENERAPAN BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI ANJING RAS KECIL. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22053873_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (1MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22053873_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Mengenali dan mengklasifikasikan sebuah objek merupakan salah kemampuan manusia yang memainkan peranan penting dalam kehidupan. Mengenali anjing ras bukanlah hal mudah bagi sebagian orang awam, begitu banyaknya jenis anjing ras kadang membuat orang kadang sulit mementukan jenis anjing apa yang hendak dipelihara, dan terkadang orang yang memelihara keliru dalam hal perawatan binatang kesayangannya karena keliru mementukan jenis anjing ras apa yang sedang dipelihara. Dalam perancangan Jaringan Syaraf Tiruan ini, variabel yang digunakan adalah ciri-ciri psikis anjing, sehingga input yang digunakan pada jaringan yaitu X1 sampai X60. Sebagai keluarannya (Y) adalah nama jenis anjing yang juga direpresentasikan ke dalam biner 24 bit, yaitu Y1 sampa Y24. Data pelatihan terdiri dari ciri-ciri dan target yang telah ditentukan. Hasil dari penelitian ditarik kesimpulan Metode Backpropagation dapat menegenali jenis-jenis anjing, namun berhubung dengan iterasi yang sangat panjang memerlukan waktu yang lama untuk proses pelatihan. Saran dari penulis adalah dalam pengenalan pola gejal-gejala ini, diperlukan data pola yang lebih bervariasi. Karena jumlah data pelatihan yang banyak dan bervariasi akan meningkatkan kemampuan aplikasi jaringan syaraf tiruan untuk mengenali pola. Penulis menyarankan agar memodifikasi program dengan algoritma atau metode yang lebih baik dari backpropagation.

Actions (login required)

View Item