PROGRAM BANTU PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE STUDI KASUS : TOKO FASHION

23080407, ADIKA S. PRAYUDI WIBOWO (2013) PROGRAM BANTU PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE STUDI KASUS : TOKO FASHION. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
23080407_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (304kB)
[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
23080407_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Maruni Fashion merupakan perusahaan swasta yang bergerak dalam bidang fashion, yang penjualannya sampai berbagai kota di Yogyakarta dan Jawa Tengah. Manajer dituntut harus mampu manganalisa lingkungan yang terus berubah-ubah dan memprediksi berbagai kemungkinan yang akan terjadi di masa depan. Salah satu yang bisa dilakukan adalah dengan mempelajari nilai penjualan yang ada pada masa lalu untuk meramalkan penjualan di masa yang akan datang, sehingga diketahui jumlah barang yang harus dipesan. Jika manajer tidak dapat memprediksi secara tepat, stok barang bisa berlebihan maupun kurang dalam hal ini berpengaruh dalam perputaran uang. Untuk membantu manajemen perusahaan, diperlukan suatu system terkomputerisasi dalam melakukan peramalan nilai penjulan untuk mengelola jumlah persediaan yang harus ada dengan lebih tepat. Proses peramalan menggunakan metode Autoregressive diharapkan dapat membantu meramalkan jumlah barang yang akan terjual untuk periode yang akan datang. Hasil yang dicapai dari penilitian adalah metode autoregressive ini dapat meramalkan penjualan barang pada periode berikutnya. Permalan ini dapat menentukan penentuan jumlah barang yang harus di pesan, sehingga terhindar dari kekurangan dan kelebihan stok barang.

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Perangkat Lunak (Software) Komputer
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Sistem Informasi
Depositing User: ms priska lim
Date Deposited: 11 Aug 2020 06:12
Last Modified: 11 Aug 2020 06:12
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/3024

Actions (login required)

View Item View Item